Unzensierte-KI-API-Referenz

Authentifizierung & Basis-URL

Verbinden Sie sich mit unserer dedizierten unzensierten LLM-API, indem Sie Ihre Client-Konfiguration aktualisieren. Legen Sie die Base-URL auf HTTPS://api.uncensoredaipremium.com/v1 fest und geben Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization-Header an. Dieser Endpunkt funktioniert mit jedem Standard-OpenAI-kompatiblen SDK, sodass Sie Anbieter wechseln können, ohne Ihre Code-Struktur zu ändern. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto und können bei Bedarf sofort einen neuen Schlüssel über das Dashboard generieren.

Schnellstart: Erste Anfrage

Stellen Sie Ihren ersten Aufruf an den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt, um die Konnektivität zu überprüfen. Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit Ihrer Modell-ID, die auf „uncensored“ gesetzt ist. Die API gibt Textantworten zurück, die legale erwachsene oder kontroverse Themen nicht ablehnen. Verwenden Sie das folgende Beispiel, um Ihre Integration schnell zu testen.

Copycurl https://api.uncensoredaipremium.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the previous three messages in one line"}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek, um mit unserer unzensierten KI-API zu interagieren. Initialisieren Sie den Client mit Ihrem API-Schlüssel und der korrekten Basis-URL. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, bestehende Bibliotheken zur Verwaltung von Parametern und zur Verarbeitung von Antworten zu nutzen. Dies ist die bevorzugte Methode für Backend-Dienste und Indie-Entwickler, die NSFW-Anwendungen erstellen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaipremium.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-SDK-Einrichtung

Integrieren Sie die API in Ihre Node.js-Anwendungen über das offizielle SDK. Konfigurieren Sie die Base-URL und den API-Schlüssel in Ihren Umgebungsvariablen. Diese Einrichtung unterstützt sowohl synchrone Aufrufe als auch Streaming-Antworten. Sie ist ideal für serverlose Funktionen oder Echtzeit-Chat-Schnittstellen, die eine geringe Latenz erfordern.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaipremium.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & SSE-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream in den Anfrageparametern auf true setzen. Die API gibt Server-Sent Events (SSE)-Tokens in Echtzeit zurück. Token-Nutzung und Abschlussdaten erscheinen im letzten Chunk. Dieses Feature reduziert die wahrgenommene Latenz für Endnutzer in Rollenspiel- oder Chat-Anwendungen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler & Kontext

Unsere API unterstützt ein Kontextfenster von 100.000 Token für Prompt und Completion zusammen. Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel beschränkt. Fehler umfassen 401 für ungültige Schlüssel, 402 für unzureichendes Guthaben und 429 für Ratenbegrenzungen. Anfragen, die aufgrund von Inhaltsbeschränkungen abgelehnt werden, verbrauchen dennoch keine Token.