검열 없는 AI API 레퍼런스

인증 및 Base URL

클라이언트 구성을 업데이트하여 전용 uncensored LLM API에 연결하세요. 베이스 URL을 HTTPS://api.uncensoredaipremium.com/v1로 설정하고 Authorization 헤더에 API 키를 제공하세요. 이 엔드포인트는 모든 표준 OpenAI 호환 SDK와 호환되므로 코드 구조를 변경하지 않고도 공급자를 전환할 수 있습니다. 계정당 하나의 활성 키가 제공되며, 대시보드를 통해 필요 시 즉시 새 키를 생성할 수 있습니다.

빠른 시작: 첫 번째 요청

연결성을 확인하기 위해 chat completions 엔드포인트에 첫 번째 호출을 수행하세요. 모델 ID를 "uncensored"로 설정하여 /v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. API는 합법적인 성인 또는 논쟁적인 주제에 대해 거부하지 않는 텍스트 응답을 반환합니다. 다음 예제를 사용하여 통합을 빠르게 테스트하세요.

Copycurl https://api.uncensoredaipremium.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the previous three messages in one line"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하여 당사 비검열 AI API와 상호작용하세요. API 키와 올바른 base URL로 클라이언트를 초기화하세요. 이 방법은 매개변수 관리 및 응답 처리를 위한 기존 라이브러리를 활용할 수 있게 해줍니다. 백엔드 서비스 및 NSFW 애플리케이션을 구축하는 인디 개발자에게 선호되는 방법입니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaipremium.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 설정

공식 SDK를 사용하여 Node.js 애플리케이션에 API를 통합하세요. 환경 변수에 Base URL과 API 키를 구성하세요. 이 설정은 동기식 호출과 스트리밍 응답을 모두 지원합니다. 낮은 지연 시간이 필요한 서버리스 함수나 실시간 채팅 인터페이스에 이상적입니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaipremium.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 및 SSE 사용

요청 매개변수에서 stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 실시간으로 서버 전송 이벤트(SSE) 토큰을 반환합니다. 토큰 사용량 및 최종 완료 데이터는 마지막 청크에 나타납니다. 이 기능은 롤플레이 또는 채팅 애플리케이션의 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 & 컨텍스트

API는 프롬프트와 완료를 합쳐서 100,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 키당 분당 300회 요청과 8개의 동시 요청으로 제한됩니다. 오류에는 유효하지 않은 키에 대한 401, 잔액 부족에 대한 402, 속도 제한 도달에 대한 429가 포함됩니다. 경미한 콘텐츠 법률로 인해 거부된 요청은 토큰을 소비하지 않습니다.