مرجع API هوش مصنوعی بدون سانسور

احراز هویت و URL پایه

اتصال به API LLM بدون سانسور اختصاصی ما با به‌روزرسانی پیکربندی کلاینت خود. URL پایه را روی HTTPS://api.uncensoredaipremium.com/v1 تنظیم کنید و کلید API خود را در هدر Authorization ارائه دهید. این اندپوینت با هر SDK سازگار با OpenAI کار می‌کند، تضمین می‌کند که می‌توانید ارائه‌دهندگان را بدون تغییر ساختار کد خود تغییر دهید. شما یک کلید فعال به ازای هر حساب دریافت می‌کنید و می‌توانید در صورت نیاز، بلافاصله یک کلید جدید از طریق داشبورد ایجاد کنید.

شروع سریع: اولین درخواست

اولین فراخوانی خود را به endpoint تکمیل چت برای بررسی اتصال ارسال کنید. یک درخواست POST به /v1/chat/completions با تنظیم شناسه مدل خود روی "uncensored" ارسال کنید. API پاسخ‌های متنی برمی‌گرداند که موضوعات قانونی بزرگسالان یا بحث‌برانگیز را رد نمی‌کنند. از مثال زیر برای آزمایش سریع یکپارچه‌سازی خود استفاده کنید.

Copycurl https://api.uncensoredaipremium.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the previous three messages in one line"}]
  }'

یکپارچه‌سازی SDK Python

از کتابخانه رسمی پایتون OpenAI برای ارتباط با API هوش مصنوعی بدون سانسور ما استفاده کنید. کلاینت را با کلید API و آدرس پایه صحیح راه‌اندازی کنید. این روش به شما اجازه می‌دهد از کتابخانه‌های موجود برای مدیریت پارامترها و پردازش پاسخ‌ها بهره ببرید. این روش ترجیحی برای خدمات بک‌اند و توسعه‌دهندگان مستقلی است که اپلیکیشن‌های NSFW می‌سازند.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaipremium.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

راه‌اندازی SDK Node.js

API را در برنامه‌های Node.js خود با استفاده از SDK رسمی ادغام کنید. URL پایه و کلید API را در متغیرهای محیطی خود پیکربندی کنید. این تنظیم هم از تماس‌های سینک و هم از پاسخ‌های استریم پشتیبانی می‌کند. این برای توابع serverless یا رابط‌های چت بلادرنگ که به تأخیر کم نیاز دارند ایده‌آل است.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaipremium.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی و استفاده SSE

استریمینگ را با تنظیم stream به true در پارامترهای درخواست فعال کنید. API توکن‌های رویدادهای Server-Sent (SSE) را به صورت بلادرنگ برمی‌گرداند. مصرف توکن و داده‌های تکمیل نهایی در آخرین قطعه ظاهر می‌شود. این ویژگی تأخیر ادراک‌شده را برای کاربران نهایی در برنامه‌های نقش‌آفرینی یا چت کاهش می‌دهد.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

محدودیت‌ها، خطاها و & زمینه

API ما از یک پنجره زمینه ۱۰۰,۰۰۰ توکن برای هر دو پرامپت و تکمیل پشتیبانی می‌کند. شما به ۳۰۰ درخواست در دقیقه و ۸ درخواست همزمان به ازای هر کلید محدود هستید. خطاها شامل ۴۰۱ برای کلیدهای نامعتبر، ۴۰۲ برای اعتبار ناکافی، و ۴۲۹ برای محدودیت نرخ است. درخواست‌هایی که به دلیل قوانین محتوایی جزئی رد می‌شوند، هنوز توکن مصرف نمی‌کنند.