Referência da API IA sem censura

Autenticação & URL Base

Conecte-se à nossa API de LLM uncensored dedicada atualizando a configuração do seu cliente. Defina a URL base para HTTPS://api.uncensoredaipremium.com/v1 e forneça sua chave de API no cabeçalho Authorization. Este endpoint funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI, garantindo que você possa trocar de provedor sem alterar a estrutura do seu código. Você recebe uma chave ativa por conta, e pode gerar uma nova chave imediatamente se necessário, via painel.

Início rápido: Primeira Solicitação

Faça sua primeira chamada para o endpoint de conclusões de chat para verificar a conectividade. Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo definido como "uncensored". A API retorna respostas de texto que não recusam temas adultos ou controversos legais. Use o exemplo a seguir para testar sua integração rapidamente.

Copycurl https://api.uncensoredaipremium.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the previous three messages in one line"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para interagir com nossa API de IA sem censura. Inicialize o cliente com sua chave de API e a URL base correta. Essa abordagem permite que você aproveite bibliotecas existentes para gerenciamento de parâmetros e tratamento de respostas. É o método preferido para serviços backend e desenvolvedores independentes construindo aplicações NSFW.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaipremium.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuração do SDK Node.js

Integre a API em seus aplicativos Node.js usando o SDK oficial. Configure a URL base e a chave de API nas variáveis de ambiente. Esta configuração suporta chamadas síncronas e respostas em streaming. É ideal para funções serverless ou interfaces de chat em tempo real que exigem baixa latência.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaipremium.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & Uso SSE

Ative o streaming definindo stream como true nos parâmetros da solicitação. A API retorna tokens de Server-Sent Events (SSE) em tempo real. O uso de tokens e os dados de conclusão final aparecem no último fragmento. Este recurso reduz a latência percebida para usuários finais em aplicativos de roleplay ou chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros & Contexto

Nossa API suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Você está limitado a 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Os erros incluem 401 para chaves inválidas, 402 para crédito insuficiente e 429 para limites de taxa. Solicitações que resultam em recusas devido a leis menores de conteúdo ainda não consomem tokens.