अनकेंसरड AI API संदर्भ

प्रमाणीकरण & बेस URL

अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करके हमारे समर्पित uncensored LLM API से कनेक्ट करें। बेस URL को HTTPS://api.uncensoredaipremium.com/v1 पर सेट करें और Authorization हेडर में अपनी API कुंजी प्रदान करें। यह एंडपॉइंट किसी भी मानक OpenAI-संगत SDK के साथ काम करता है, सुनिश्चित करता है कि आप बिना अपने कोड संरचना बदले प्रदाता बदल सकें। आपको प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी मिलती है, और यदि आवश्यक हो तो डैशबोर्ड के माध्यम से तुरंत एक नई कुंजी जनरेट की जा सकती है।

क्विकस्टार्ट: पहला अनुरोध

कनेक्टिविटी की जांच करने के लिए /v1/chat/completions चैट कंप्लीशन एंडपॉइंट पर अपनी पहली कॉल करें। मॉडल आईडी को "uncensored" सेट करके /v1/chat/completions पर एक POST अनुरोध भेजें। API टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं लौटाता है जो कानूनी वयस्क या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करतीं। अपनी इंटीग्रेशन को तेजी से परीक्षण करने के लिए निम्नलिखित उदाहरण का उपयोग करें।

Copycurl https://api.uncensoredaipremium.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the previous three messages in one line"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

हमारे अनसेंसर्ड AI API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। अपनी API कुंजी और सही बेस URL के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। यह दृष्टिकोण आपको पैरामीटर प्रबंधन और प्रतिक्रिया हैंडलिंग के लिए मौजूदा लाइब्रेरी का लाभ उठाने की अनुमति देता है। यह बैकएंड सेवाओं और NSFW ऐप्स बना रहे इंडी डेवलपर्स के लिए पसंदीदा विधि है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaipremium.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK सेटअप

आधिकारिक SDK का उपयोग करके Node.js एप्लिकेशन में API इंटीग्रेट करें। अपने एन्वायरनमेंट वेरिएबल्स में बेस यूआरएल और API key कॉन्फ़िगर करें। यह सेटअप सिंक्रोनस कॉल्स और स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स दोनों का समर्थन करता है। यह कम लैटेंसी वाली रियल-टाइम चैट इंटरफेस या सर्वरलेस फंक्शंस के लिए आदर्श है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaipremium.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग & SSE उपयोग

अपने अनुरोध पैरामीटर में stream को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) टोकन रियल-टाइम में लौटाता है। टोकन उपयोग और अंतिम पूर्णता डेटा आखिरी चंक में प्रकट होते हैं। यह सुविधा रोलप्ले या चैट एप्लिकेशन में अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए अनुपस्थित लेटेंसी को कम करती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां & संदर्भ

हमारा API प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। प्रति मिनट 300 अनुरोधों और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित हैं। त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401, अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402, और दर सीमाओं के लिए 429 शामिल हैं। छोटी सामग्री कानूनों के कारण अस्वीकृति वाले अनुरोधों में अभी भी कोई टोकन खपत नहीं होता है।