Riferimento API AI senza filtri

Autenticazione & URL di Base

Connettiti alla nostra API LLM uncensored dedicata aggiornando la configurazione del tuo client. Imposta l'URL di base su HTTPS://api.uncensoredaipremium.com/v1 e fornisci la tua chiave API nell'intestazione Authorization. Questo endpoint funziona con qualsiasi SDK compatibile con OpenAI, garantendo che tu possa cambiare provider senza modificare la struttura del codice. Ricevi una chiave attiva per account e puoi generare una nuova chiave immediatamente se necessario tramite la dashboard.

Avvio rapido: Prima richiesta

Esegui la tua prima chiamata all'endpoint di completamento chat per verificare la connettività. Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions impostando l'ID del modello su "uncensored". L'API restituisce risposte testuali che non rifiutano argomenti adulti o controversi leciti. Usa l'esempio seguente per testare rapidamente la tua integrazione.

Copycurl https://api.uncensoredaipremium.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the previous three messages in one line"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Utilizza la libreria Python ufficiale di OpenAI per interagire con la nostra API AI senza filtri. Inizializza il client con la tua chiave API e l'URL di base corretto. Questo approccio ti permette di sfruttare le librerie esistenti per la gestione dei parametri e delle risposte. È il metodo preferito per i servizi backend e gli sviluppatori indie che costruiscono applicazioni NSFW.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaipremium.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Setup SDK Node.js

Integra l'API nelle tue applicazioni Node.js utilizzando l'SDK ufficiale. Configura l'URL di base e la chiave API nelle variabili di ambiente. Questa configurazione supporta sia le chiamate sincrone che le risposte in streaming. È ideale per le funzioni serverless o per le interfacce di chat in tempo reale che richiedono bassa latenza.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaipremium.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Utilizzo Streaming & SSE

Abilita lo streaming impostando stream su true nei parametri della richiesta. L'API restituisce token Server-Sent Events (SSE) in tempo reale. I dati sull'utilizzo dei token e il completamento finale appaiono nell'ultimo chunk. Questa funzione riduce la latenza percepita per gli utenti finali nelle applicazioni di roleplay o chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori & Contesto

La nostra API supporta una finestra di contesto di 100,000 token per prompt e completazione. Sei limitato a 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave. Gli errori includono 401 per chiavi non valide, 402 per credito insufficiente e 429 per limiti di frequenza. Le richieste che risultano in rifiuti a causa di leggi minori sui contenuti non consumano token.