Referencje API Nieskrępowany AI

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Połącz się z naszym dedykowanym API LLM uncensored, aktualizując konfigurację klienta. Ustaw bazowy URL na HTTPS://api.uncensoredaipremium.com/v1 i podaj swój klucz API w nagłówku Authorization. Ten endpoint działa z dowolnym standardowym SDK kompatybilnym z OpenAI, zapewniając, że możesz zmienić dostawcę bez zmiany struktury kodu. Otrzymujesz jeden aktywny klucz na konto i możesz wygenerować nowy natychmiast, jeśli jest to potrzebne, poprzez panel.

Szybki start: Pierwsze żądanie

Wykonaj swoje pierwsze wywołanie do endpointu uzupełniania czatu, aby zweryfikować łączność. Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions ze swoim identyfikatorem modelu ustawionym na "uncensored". API zwraca odpowiedzi tekstowe, które nie odmawiają legalnych treści dla dorosłych lub kontrowersyjnych. Użyj poniższego przykładu, aby szybko przetestować swoją integrację.

Copycurl https://api.uncensoredaipremium.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the previous three messages in one line"}]
  }'

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Python OpenAI do interakcji z naszym API AI bez cenzury. Zainicjuj klienta, podając swój klucz API i właściwy URL bazowy. To podejście pozwala wykorzystać istniejące biblioteki do zarządzania parametrami i przetwarzania odpowiedzi. Jest to preferowana metoda dla usług backendowych i niezależnych deweloperów budujących aplikacje NSFW.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaipremium.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfiguracja SDK Node.js

Zintegruj API do swoich aplikacji Node.js za pomocą oficjalnego SDK. Skonfiguruj base URL i klucz API w zmiennych środowiskowych. Ta konfiguracja obsługuje zarówno wywołania synchroniczne, jak i odpowiedzi streaming. Jest idealna dla funkcji serverless lub interfejsów czatu w czasie rzeczywistym wymagających niskiej latencji.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaipremium.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie & Użycie SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true w parametrach żądania. API zwraca tokeny zdarzeń wysyłanych przez serwer (SSE) w czasie rzeczywistym. Zużycie tokenów i dane końcowe uzupełnienia pojawiają się w ostatnim fragmencie. Ta funkcja zmniejsza postrzeganą latencję dla użytkowników końcowych w aplikacjach roleplay lub czatowych.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy & Kontekst

Nasze API obsługuje okno kontekstowe 100,000 tokenów dla promptu i uzupełnienia. Jesteś ograniczony do 300 żądań na minutę i 8 żądań równoległych na klucz. Błędy obejmują 401 dla nieprawidłowych kluczy, 402 dla niewystarczającego kredytu i 429 dla limitów szybkości. Żądania, które kończą się odmową z powodu drobnych przepisów dotyczących treści, nadal nie zużywają tokenów.