Uncenzúrált API hivatkozás

Hitelesítés & Base URL

Csatlakozzon dedikált uncensored LLM API-nkhoz az ügyfélkonfiguráció frissítésével. Állítsa a base URL-t erre: HTTPS://api.uncensoredaipremium.com/v1, és adja meg az API-kulcsát az Authorization fejlécben. Ez a végpont bármely szabványos OpenAI-kompatibilis SDK-val működik, biztosítva, hogy szolgáltatót válthasson kódstruktúra-változtatás nélkül. Fiontonként egy aktív kulcsot kap, és új kulcsot azonnal generálhat a dashboardon, ha szükséges.

Gyors beállítások: Első kérés

Tegye meg az első hívást a chat completions végpontra a kapcsolódás ellenőrzéséhez. Küldjön egy POST kérést a /v1/chat/completions végpontra a modellazonosító "uncensored" beállításával. Az API szöges válaszokat ad, amelyek nem utasítanak vissza jogszerű felnőtt vagy vitatott témákat. Használja az alábbi példát az integráció gyors teszteléséhez.

Copycurl https://api.uncensoredaipremium.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the previous three messages in one line"}]
  }'

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az uncensored AI API-nkhoz való kapcsolódáshoz. Inicializálja a klienst az API-kulcs és a helyes alap URL megadásával. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy kihasználja a meglévő könyvtárakat paraméterkezelésre és válaszkezelésre. Ez az előnyben részesített módszer háttérszolgáltatásokhoz és indie fejlesztőkhöz, akik NSFW alkalmazásokat építenek.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaipremium.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK beállítása

Integrálja az API-t Node.js alkalmazásába a hivatalos SDK segítségével. Konfigurálja a base URL-t és API kulcsot környezeti változókban. Ez a beállítás támogatja a szinkron hívásokat és a streamelt válaszokat is. Ideális serverless funkciókhoz vagy valós idejű chat felületekhez, amelyek alacsony késleltetést igényelnek.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaipremium.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés és SSE használat

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy a kérés paramétereiben a stream értéke true. Az API Server-Sent Events (SSE) tokeneket ad vissza valós időben. A token-felhasználás és a végleges befejezési adatok az utolsó darabban jelennek meg. Ez a funkció csökkenti az észlelt késést a végfelhasználók számára szerepjáték- vagy chatalkalmazásokban.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Korlátok, hibák & Kontextus

API-ink 100,000 tokenes kontextusablakot támogat a prompt és a kiegészítés együttvéve. Kulcsonként percenként 300 kérésre és 8 párhuzamos kérésre van korlátozva. A hibák között szerepel a 401 érvénytelen kulcsok esetén, a 402 elégtelen hitel esetén, és a 429 az árfolyamkorlátok esetén. A kisebb tartalmi törvények miatt elutasított kérések nem fogyasztanak tokeneket.