無制限のAI APIリファレンス

認証 & ベースURL

クライアントの設定を更新して、当社の専用無制限LLM APIに接続します。ベースURLを HTTPS://api.uncensoredaipremium.com/v1 に設定し、APIキーをAuthorizationヘッダーに指定してください。このエンドポイントは標準的なOpenAI互換SDKと互換性があり、コード構造を変更せずにプロバイダを切り替えることができます。アカウントごとにアクティブなキーが1つ割り当てられ、必要に応じてダッシュボードから新しいキーを即座に生成できます。

クイックスタート: 最初のリクエスト

チャット完了エンドポイントに最初の呼び出しを行い、接続を確認してください。モデルIDを「uncensored」に設定して/v1/chat/completionsにPOSTリクエストを送信してください。APIは、法的な成人向けや論争的なトピックを拒否しないテキスト応答を返します。以下の例を使用して、統合をすばやくテストしてください。

Copycurl https://api.uncensoredaipremium.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the previous three messages in one line"}]
  }'

Python SDK統合

公式の無制限AI APIと連携するには、公式のOpenAI Pythonライブラリを使用します。APIキーと正しいベースURLを使用してクライアントを初期化してください。この方法により、パラメータ管理とレスポンス処理の既存のライブラリを活用できます。バックエンドサービスやNSFWアプリケーションを構築するインディ開発者に推奨される方法です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaipremium.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDKのセットアップ

公式SDKを使用してNode.jsアプリケーションにAPIを統合します。ベースURLとAPIキーを環境変数で設定します。このセットアップは同期呼び出しとストリーミングレスポンスの両方をサポートします。低レイテンシを必要とするサーバーレス関数やリアルタイムチャットインターフェースに最適です。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaipremium.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング & SSE使用

リクエストパラメータでstreamをtrueに設定してストリーミングを有効にします。APIはリアルタイムでサーバー送信イベント（SSE）トークンを返します。トークン使用量と最終完了データは最後のチャンクに表示されます。この機能は、ロールプレイやチャットアプリケーションのエンドユーザーにとっての知覚される遅延を軽減します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー & コンテキスト

当社のAPIは、プロンプトとcompletionを合わせて100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。1キーあたり1分あたり300リクエスト、最大8つの並列リクエストに制限されます。エラーには、無効なキーの場合の401、残高不足の場合の402、レート制限に達した場合の429が含まれます。軽微なコンテンツ法による拒否の結果となるリクエストでも、トークンは消費されません。